Tag: baum-welch algorithm
HMM模型参考资料总结
by tracylling on 二.22, 2010, under 语音识别
根据自己参考几个版本的资料，进行一下总结。
1、 《人机自然交互》（张有为 等著），第一次接触HMM，看得不详细，似懂非懂的，但可以说它是中文版中比较好的参考资料，准备抽空再看一遍。
2、 HTK book，chapter1 The Fundamentals of HTK，讲HMM的基础知识 ,chapter7~10,讲HTK中的HMM，如果不好好看前面几章基本就不怎么看得懂了。
3、 http://jedlik.phy.bme.hu/~gerjanos/HMM/hoved.html ，这两天看的这个版本的，前面基本能消化了，后面的连续的模型公式实在头大。这个版本的资料写的很详细，推荐。
4、 http://www.comp.leeds.ac.uk/roger/HiddenMarkovModels/html_dev/main.html ，上面那个唯一的缺陷是例子很少，这个版本有很多例子，解释的也很详细，适合初学者。
5、 Wikipedia
Hidden Markov model
http://en.wikipedia.org/wiki/Hidden_Markov_model
http://en.wikipedia.org/wiki/Forward-backward_algorithm
Viterbi algorithm
http://en.wikipedia.org/wiki/Viterbi_algorithm
Baum–Welch algorithm
http://en.wikipedia.org/wiki/Baum-Welch_algorithm
继续加油看咯~干嘛列这么复杂的公式哩！？
